Dapat mo bang gamitin ang NVIDIA Reflex?

nai-post ni. 2026-06-04

Halos bawat kumpanya na may mga kamay nito sa PC gaming hardware ay nagtitipon upang labanan ang isa sa pinakamahalagang isyu sa mapagkumpitensyang paglalaro: latency.

Ang reflex, ang platform ng low-latency na nakatuon sa esports, ay naglalayong maging sa harap ng pagtulak upang maalis ang latency ng system. Habang hindi ito maaaring maging kapaki-pakinabang para sa bawat uri ng gamer, ang teknolohiya ng Reflex ng Nvidia ay isang maginhawa at nabubuo ng sagot sa kumplikadong isyu ng latency ng system sa ilang mga kaso.

Upang magtakda ng ilang batayan para sa aming eksperimento, kailangan naming magkaroon ng isang malawak na pag-unawa sa kung ano ang sanhi ng end-to-endlatency ng system, mas karaniwang tinutukoy bilang input lag. Ang "end-to-end" ay nagpapahiwatig na ang latency ng system ay sinusukat mula sa sandaling na-click mo ang iyong mouse hanggang sa oras na maipakita ang impormasyon sa iyong monitor. Ang latency ng system ay hindi sanhi ng isang sangkap lamang, tulad ng inilalarawan ng diagram sa ibaba. Lahat mula sa iyong mouse papunta sa iyong CPU at GPU hanggang sa iyong laro na pinili ay nakakaapekto sa latency ng system. Ang ilang mga kilalang manlalaro sa latency ng system ay ang CPU, ang pila ng render, at GPU. Sa mga partikular na sitwasyon, maaari kang maging GPU o CPU bound. Nagaganap ang mga senaryong nakasalalay sa GPU kapag na-ma-out ang iyong graphics card at hindi makakasabay sa iyong CPU. Ang senaryong ito ay nagdudulot ng isang backup sa pila ng render sa pagitan ng CPU at GPU. Ang pag-backup sa pila sa pag-render pagkatapos ay sanhi ng CPU upang mabagal ang mga proseso nito habang ang GPU ay gumaganap ng catchup, na nagreresulta sa mas mataaslatency Kung nauusisa kang makita kung ikaw ay nakagapos sa GPU o CPU, hilahin ang iyong Task Manager sa pamamagitan ng pagpindot sa Ctrl + Alt + Delete at mag-click sa Pagganap. Pagmasdan ang iyong paggamit sa GPU at CPU habang nasa laro upang matukoy kung maaari kang CPU o GPU na nakagapos. Kung ang paggamit ng iyong GPU ay hindi katimbang na mas mataas kaysa sa iyong CPU, malamang na nakagapos ka ng GPU. Ang isang halimbawa ay ang iyong GPU na pagpindot sa itaas ng 95-porsyento na paggamit. Ang mga karagdagang programa tulad ng HW Monitor, GeForce Experience Performance Hud, at MSI Afterburner ay nagbibigay ng mas malalim na impormasyon ng system kung naghahanap ka para sa isang bagay na mas tumpak.

Kung sakaling nasa kalagitnaan ka ng isang pinainit na tugma at nanumpa na naabot mo ang pagbaril sa isang kaaway o sinilip ng isang manlalaro na maaaring hindi ka nakikita na paparating, maaaring maglaro ang latency ng system isang bahagi Ano ang ginagawa ng NVIDIA Reflex?

Ang reflex ay isang teknolohiya na nakatuon sa esports na sumusukat sa latency ng system at maaaring makatulong na mabawasan ito sa ilang mga pagkakataon. Mayroong isang pares ng magkakaibang mga bahagi sa Reflex ecosystem, ngunit magiging zero kami sa bahagi ng Reflex na aktibong binabawasan ang latency.

Ang teknolohiya ng Reflex ng Nvidia ay nahuhulog ang latency sa pamamagitan ng pagpigil sa iyo mula sa pagiging nakagapos sa GPU. Nakakamit ito ng reflex sa pamamagitan ng pagpapanatiling naka-sync ang CPU at GPU sa bawat isa. Pagpapanatili ng GPU at CPU sa parehong bilispinipigilan ang pag-render ng pila mula sa pag-back up at nagbibigay ng isang matatag na stream ng mga frame para ma-render at ipakita ang iyong GPU. Gayundin, ang pagpapagana ng Reflex na may Boost ay maaaring magpababa ng latency sa matinding mga senaryong nakasalalay sa CPU. Ang isang halimbawa ng senaryong ito ay ang pagpapares ng isang mas matandang CPU na may bagong GPU o kung ang paggamit ng GPU ay bumaba sa ibaba 40 porsyento. , CS: GO, Overwatch, VALORANT, Call of Duty: Warzone, at Call of Duty: Modern Warfare, na may darating pa. Karaniwang maaaring i-toggle ng mga gumagamit ang setting ng Reflex sa mga setting ng pagpapakita ng mga katugmang pamagat ngunit kakailanganin ng isang 900 serye na GPU o mas mahusay na upang samantalahin ang Reflex. tatlong magkakaibang mga card ng graphics ng Nvidia sa tatlong mga pamagat ng esports gamit ang Latency at Display Analysis Tool (LDAT) ng Nvidia. Ang tool na ito ay gumagamit ng isang sensor ng luminescence upang subaybayan ang latency sa pagitan ng isang pag-click sa mouse at ang pagsisiksikipinapakita ang flash sa screen. Upang masubukan ang Reflex, ikinabit ng aming tagasuri ang LDAT sa monitor na may sensor ng luminescence na nakaharap sa display at ipinuwesto ito sa Latency Flash Indikator. Ang sensor ay konektado sa isang katugmang mouse na naka-plug sa PC tulad ng karaniwang ginagawa. Mula doon, nagtakda ang aming tagasuri ng isang sample na rate ng 20 at pinagana ang tampok na Auto Fire ng LDAT. Niloko ng Auto Fire ang mouse sa pag-iisip na ang kaliwang pindutan ng mouse ay na-click, na sanhi ng sunud-sunod na sandata. Gamit ang tampok na Auto Fire ng LDAT, ang aming tagasuri ay nakalap ng 20 mga sample gamit ang isang 360Hz Alienware AW2521H monitor na may isang Nvidia GTX 1080, RTX 3070, at RTX 3080 sa Fortnite, Overwatch, at Rainbow Six Siege. Sinubukan ng aming tagasuri ang bawat pamagat at GPU na may Reflex Off, On, at On na may Boost na naka-on at ang graphics ay itinakda sa pinakamataas na preset sa 1080p. ang mga resulta ay mag-iiba batay sa hardware ng iyong kalakal. Ang aming tagasuri aymabigat din ang CPU-bound sa ilang mga pagkakataong may 3070 at 3080.

Simula sa Fortnite, makikita natin na tinutupad ng Reflex nagtatakda ito upang makamit. Habang ang mga resulta ay nag-iiba mula sa GPU hanggang GPU, ang mga trend ay mananatiling medyo pare-pareho sa buong board. Ang Fortnite ay din ang tanging nasubok na laro na nagtatampok ng isang na-update na pag-optimize ng Boost na makakatulong nang higit pa sa ilang mga senaryong nakasalalay sa CPU. Dahil sa pag-optimize na ito, ang mga resulta ay hindi nagpapahiwatig ng kung paano gumaganap ang bawat laro na pinagana ang Boost.

Ang mas karaniwang ginagamit na 1080 ay nakikita ang karamihan ng mga benepisyo na may isang 9.55-millisecond na pagbaba sa latency ng system na may Reflex On. Ang figure na iyon ay bumaba ng labis na 3.11 milliseconds na may Boost na pinagana para sa isang kabuuang pagbawas ng 12.66 milliseconds.

Samantala, nakita lamang ng 3070 ang isang 1.32-millisecond na pagbaba ng latency na may Reflex On at isang 4.44-millisecond na pagbaba na pinagana ang Boost. Dahil ang 3070 ay lumalagpas sa 1080 sa pamamagitan ng mga leaps at hangganan, ang base nitoang latency ay mas mababa na. Gayunpaman, nakakamit ng Reflex kung ano ang balak nitong gawin sa 3070. Nvidia's 3080 undercuts pareho ang 3070 at 1080, tulad ng inaasahan. Nabigo ng Paganahin ng Reflex ang aming tagasuri ng isang maliit na .33-millisecond latency drop. Ang pag-ahit ng Boost ng kabuuang 1.89 milliseconds mula sa kabuuang latency, na hindi nagpapatunay na mayroong pagkakaiba sa mga tuntunin ng pagganap sa totoong mundo.

Ang overwatch ay kung saan ang Reflex ay nagniningning nang pinakamaliwanag sa mga pagsusuri ng aming tagasuri. Sinabi na, ang pagpapagana sa Boost ay may maliit na epekto sa buong board. Ang kakulangan ng pagkakaiba-iba sa pagitan ng Reflex On na may Boost pinagana at Reflex On na nag-iisa ay may katuturan na ibinigay na ang Boost ay sumisipa lamang sa sandaling ang iyong paggamit ng GPU ay bumaba sa ibaba 40 porsyento, na hindi ang kaso sa karanasan ng aming tagasuri. Kapag muli, ang 1080 ay pinaka-nakikinabang sa Reflex, na bumabagsak ng latency ng 13.66 milliseconds. Ang Enabling Boost ay naka-dock sa aming tagasuri .77 milliseconds, ngunit mukhang mas katulad ito ngrun-to-run na pagkakaiba-iba na binigyan ng masikip na agwat at posibilidad na ang paggamit ng GPU ay hindi bumaba sa ibaba 40 porsyento.

Simula sa 11.97 milliseconds ng latency ay inilalagay na ang 3080 malapit sa sub- 10-millisecond sweet spot. Ang reflex ay bumagsak ng latency ng isa pang 1.47 milliseconds. Ang paggamit ng Boost ay nagbawas ng latency ng 1.12 milliseconds, na dumarating nang bahagya sa Reflex nang hindi pinagana ang Boost. Ang mga resulta ay malamang run-to-run na mga pagkakaiba-iba na maaaring magbagu-bago dahil sa pag-flip pabalik-balik sa pagitan ng pagiging GPU at CPU bound.

Ang pagbawas ng latency sa isang laro tulad ng Rainbow Six Siege ay isang mataas na order. Sapagkat ang Siege ay na-optimize na upang gumana samas mababang latency kaysa sa iba pang mga pamagat na nasubukan, ang pagbawas ng latency nang higit pa ay isang hamon. Gayunpaman, ang mga resulta ay mukhang naaayon sa nakikita namin sa Overwatch, kabilang ang mga posibleng pagbabago sa pagitan ng pagiging GPU at CPU na nakagapos. Kung hindi ito ang kaso, hindi makakakita ang aming tagasuri ng anumang kapansin-pansin na pagkakaiba sa pagitan ng pagkakaroon ng Reflex On o Off.

Ang data ng latency ng Siege ng interpretasyon ay naiiba nang bahagya dahil sa pagpapatakbo sa ibaba 15 milliseconds. Tulad ng naturan, ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga setting ng Reflex ay mukhang mas malaki kaysa sa realidad. Ngunit tulad ng inaasahan, ang 1080 ay tila makikinabang nang higit sa Reflex at nakakuha ng 2.04-millisecond dip sa latency. Ang 3080 ay partikular na interes. Ang Rainbow Six Siege ay ang nag-iisang pamagat na naorasan ang 3080 na mas mabagal kaysa sa 3070 ng 1.06 milliseconds, na medyo isang kakaibang binigyan ng hilaw na lakas nito.

Ang maikling sagot ay oo. Ang mga manlalaro ay maaari lamang tumayo upang makakuha mula sa paggamit ng Reflex dahil hindi ito kinakapos ng iyong latency ng systemat mababawas lang ito. Kahit na sa mga sitwasyon kung kailan ang Boost ay tumakbo nang medyo mas mataas kaysa sa Reflex On, hindi nito sinaktan ang latency ng system.

Ang pagkakaroon ng pinapagana na Reflex ay makakatulong din sa mga sitwasyon kung kailan ka magiging GPU na nakatali sa maikling panahon. Ang pagbabagu-bago na ito ay tila naging kaso ng Overwatch at Rainbow Six Siege ng aming tagasurimga resulta Makatotohanang, ang Reflex ay hindi dapat gumawa ng ngiti sa latency habang sinusubukan ang 3080, ngunit ginawa pa rin. Ang resulta na ito ay sumasalamin ng pagiging GPU nakasalalay para sa ilang mga frame dito at doon.